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中山海川機器人丨工業物聯網的這些坑一定得避開……

核心提示：來源|首席數字官工業物聯網是工業信息化、數字化過程中非常重要的領域，也是近幾年炙手可熱的話題。工業物聯網前景可觀，但不可不說，還是有很多難以避開的坑。一、工業物聯網的戰略適用性企業一切工作的起點都是戰

來源|首席數字官

工業物聯網是工業信息化、數字化過程中非常重要的領域，也是近幾年炙手可熱的話題。工業物聯網前景可觀，但不可不說，還是有很多難以避開的坑。

一、工業物聯網的戰略適用性

企業一切工作的起點都是戰略，一切業務都是圍繞戰略來落地的。

產品制造和服務型制造都屬于工業領域的范圍，但這兩個領域涉及的戰略和工業物聯網還是有很大差異的。

產品制造更關注過程的物聯，即在將原材料加工成最終產品的過程中，涉及設備之間數據的交流、物料流轉位置的報告、環境數據的采集，這些都需要物聯網的參與。過程物聯的目的是更高效率、更低成本、更加個性地做產品制造。

服務型制造關注的重點逐步向后端轉移，更關注產品出廠后的物聯。這時候的關注點不是生產設備了，而是產品或者裝備運轉過程中會遇到的問題，并將產品的數據采集取回，開發后服務市場。

這兩種完全不同的場景實施過程中要規避什么呢？

首先，企業的cio應該了解公司的戰略，依據戰略確定是將產品聯網還是將設備聯網。

其次，分析業務的痛點。依據生產效率低、制造成本高的痛點確定是要開拓租賃市場還是縮短設備維修、檢修時長。每一家企業都要根據自身的業務痛點選擇合適的措施，上下關注，推動企業自身成為所在領域的標桿明星。

二、工業物聯網的投入產出比

工業物聯網的投入是巨大的，與一般的系統不是一個量級。

通用的工業物聯網平臺比較昂貴，且選擇的余地很小，如果要打造相應的場景則會耗費巨大的成本，企業可以找一些通用的案例，再根據企業自身特點作出適當調整，以減少投入；產品聯網要求很高的安全性，獨立組網的成本非常高，且耗電量巨大；在采數方面，傳感器比較昂貴，一旦數據存儲和傳輸量較大，就會耗費巨大的成本；系統維護過程中會進行問題診斷，影響生產進程；急單沖擊影響變現。

工業物聯網投入巨大，但產出不明。

當出現急單沖擊（小訂單沖擊大訂單）的現象時，不同的戰略選擇產出不同；在預防性維護過程中，災難預防的產出難衡量；機器增加但人員不減，雙重成本致使難以評估產出；租賃業務中數據價值難以評估；數據交易不合規的話無法產生新的價值。

如何規避這些問題呢？

首先要進行產出預測，除了經濟效益，還要預測競爭力以及數字化的貢獻等；其次，長短期結合，做到短虧長賺；然后，去明顯的效果領域試點，通過自動化系統節能、節省人力成本；最后，進行數據要素交易的探索，關注合法數據要素交易。

三、工業物聯網的平臺成熟度

工業物聯網的平臺較為復雜，企業需要關注這個平臺可以識別的協議、可承載數據量的大小以及密集程度；關注是否有應用案例（包括設想中的、測試中的，還有正在應用的），應用數據是否真實準確；關注場景是否符合企業自身實際情況；還要重點關注終端安全防護問題。

對類似的案例進行考察可以規避以上問題。主要考察這些內容：

1.類似的案例和自身案例是否都是產品物聯？

2.分析類似場景的利弊

3.分析場景的差異性對企業自身的影響

四、工業物聯網的終端采數據

平臺再好，最終還是要采集數據。

首先，確定平臺能識別協議，理清協議清單，如果不能識別協議，還需擴容；其次，對數據進行取舍，無用數據間隔傳輸；確定供電方式，保證在客戶現場取電時不停電，使用電池供電時保證及時更換，并進行電量預警，持續供電，維持系統正常參數；保障聯網，確定是選擇客戶的網還是獨立組網，保障上傳速度。

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