來源|首席數字官
工業物聯網是工業信息化、數字化過程中非常重要的領域,也是近幾年炙手可熱的話題。工業物聯網前景可觀,但不可不說,還是有很多難以避開的坑。
一、工業物聯網的戰略適用性
企業一切工作的起點都是戰略,一切業務都是圍繞戰略來落地的。
產品制造和服務型制造都屬于工業領域的范圍,但這兩個領域涉及的戰略和工業物聯網還是有很大差異的。
產品制造更關注過程的物聯,即在將原材料加工成最終產品的過程中,涉及設備之間數據的交流、物料流轉位置的報告、環境數據的采集,這些都需要物聯網的參與。過程物聯的目的是更高效率、更低成本、更加個性地做產品制造。
首先,企業的cio應該了解公司的戰略,依據戰略確定是將產品聯網還是將設備聯網。
其次,分析業務的痛點。依據生產效率低、制造成本高的痛點確定是要開拓租賃市場還是縮短設備維修、檢修時長。每一家企業都要根據自身的業務痛點選擇合適的措施,上下關注,推動企業自身成為所在領域的標桿明星。
工業物聯網的投入是巨大的,與一般的系統不是一個量級。
通用的工業物聯網平臺比較昂貴,且選擇的余地很小,如果要打造相應的場景則會耗費巨大的成本,企業可以找一些通用的案例,再根據企業自身特點作出適當調整,以減少投入;產品聯網要求很高的安全性,獨立組網的成本非常高,且耗電量巨大;在采數方面,傳感器比較昂貴,一旦數據存儲和傳輸量較大,就會耗費巨大的成本;系統維護過程中會進行問題診斷,影響生產進程;急單沖擊影響變現。
當出現急單沖擊(小訂單沖擊大訂單)的現象時,不同的戰略選擇產出不同;在預防性維護過程中,災難預防的產出難衡量;機器增加但人員不減,雙重成本致使難以評估產出;租賃業務中數據價值難以評估;數據交易不合規的話無法產生新的價值。
如何規避這些問題呢?
首先要進行產出預測,除了經濟效益,還要預測競爭力以及數字化的貢獻等;其次,長短期結合,做到短虧長賺;然后,去明顯的效果領域試點,通過自動化系統節能、節省人力成本;最后,進行數據要素交易的探索,關注合法數據要素交易。
三、工業物聯網的平臺成熟度
工業物聯網的平臺較為復雜,企業需要關注這個平臺可以識別的協議、可承載數據量的大小以及密集程度;關注是否有應用案例(包括設想中的、測試中的,還有正在應用的),應用數據是否真實準確;關注場景是否符合企業自身實際情況;還要重點關注終端安全防護問題。
對類似的案例進行考察可以規避以上問題。主要考察這些內容:
1.類似的案例和自身案例是否都是產品物聯?
2.分析類似場景的利弊
3.分析場景的差異性對企業自身的影響
四、工業物聯網的終端采數據
平臺再好,最終還是要采集數據。
首先,確定平臺能識別協議,理清協議清單,如果不能識別協議,還需擴容;其次,對數據進行取舍,無用數據間隔傳輸;確定供電方式,保證在客戶現場取電時不停電,使用電池供電時保證及時更換,并進行電量預警,持續供電,維持系統正常參數;保障聯網,確定是選擇客戶的網還是獨立組網,保障上傳速度。